---
title: "Curs Nou – Folosirea Inteligentei Artificiale (AI) in Testarea Software"
description: "Testarea software modernă s-a schimbat radical, iar profesioniștii QA trebuie să se adapteze rapid pentru a face față aplicațiilor care integrează Inteligența Artificială. Cursul..."
url: https://blogdeit.ro/curs-nou-folosirea-inteligentei-artificiale-ai-in-testarea-software
date: 2026-05-24
modified: 2026-05-24
author: "Radu Popescu"
image: https://blogdeit.ro/wp-content/uploads/2021/07/vdi-coding.jpg
categories: ["Tutorial"]
tags: ["ai", "curs ai", "curs qa", "curs testare"]
type: post
lang: en
---

# Curs Nou – Folosirea Inteligentei Artificiale (AI) in Testarea Software

Testarea software modernă s-a schimbat radical, iar profesioniștii QA trebuie să se adapteze rapid pentru a face față aplicațiilor care integrează Inteligența Artificială. Cursul „**(https://bit.ly/42NyJqy)**” de pe Udemy, creat de Radu Popescu, este soluția directă pentru a învăța cum să testezi sisteme AI non-deterministice și cum să validezi corectitudinea rezultatelor generate de acestea. Parcurgând acest material, vei câștiga abilitățile tehnice necesare pentru a descoperi vulnerabilitățile ascunse ale modelelor de limbaj (LLM) și vei ști cum să folosești asistenții inteligenți pentru a-ți automatiza munca.

## Ce vei învăța în acest curs despre integrarea AI în QA:

- **Adoptarea unui mindset non-deterministic:** Cum să evaluezi sisteme inteligente care pot oferi rezultate diferite, dar la fel de corecte, pentru exact aceleași date de intrare (input).

- **Strategii de testare adversarială și fuzzing:** Tehnici ofensive pentru manipularea datelor și prevenirea riscurilor de securitate, precum atacurile de tip *prompt injection*.

- **Conceptul LLM-as-a-Judge:** Cum să folosești modele AI puternice direct în scripturile tale de testare pentru a analiza, nota și automatiza validarea rezultatelor complexe (output testing).

- **Generarea eficientă a cazurilor de testare:** Folosirea inteligenței artificiale pentru a crea automat *test cases* detaliate, pornind exclusiv de la specificațiile produsului.

- **Generarea testelor automate:** Utilizarea asistenților AI pentru a crea scripturi de automatizare, pornind de la specificațiile produsului.

- **Testarea performanței AI:** Evaluarea eficienței modelelor de limbaj prin măsurarea metricilor legate de tokens.

---

[**Vezi cursul și prețul său**](https://bit.ly/42NyJqy)

---

## **Tranziția la Testarea Augmentată de AI și Mindset-ul Non-deterministic**

Folosirea AI-ului în munca unui QA necesită o schimbare de mindset, nu doar de instrumente (tool-uri). Foarte multe sisteme care integrează Inteligența Artificială sunt non-deterministice; adică pot oferi rezultate diferite, dar la fel de corecte, pentru același input. Prin urmare, testarea în ziua de azi nu se mai rezumă la “voi face X și mă aștept să se întâmple Y”, ci la “voi face X și mă aștept să se întâmple Y sau Z, Q, K etc.”.

O altă schimbare de perspectivă ține de atitudinea benignă sau cooperantă a testerului, care trebuie îndreptată puțin mai mult spre zona adversarială (ofensivă). AI-ul deschide nenumărate posibilități de dezvoltare, dar și noi moduri de a face rău; prin urmare, este esențial ca un QA să pună un accent mai mare decât până acum pe această zonă.

## **Strategii de Testare**

Înainte de toate, este bine să înțelegem (în mare) cum funcționează un tool AI, iar apoi, cunoscându-i componentele, vom putea să construim o strategie eficientă de testare. Conceptul de “fuzzing” este foarte important în contextul AI, mai ales când discutăm despre termeni precum non-determinism și testare adversarială. Pe partea de validare a rezultatelor (output testing), pentru a face față noilor provocări, este nevoie să abordăm și conceptul de “LLM-as-a-Judge”.

Prin urmare, testarea software se schimbă mult și rapid, deci avem nevoie să adoptăm noile tehnologii și strategii cât mai curând.

Cursul beneficiază de update-uri periodice, așa că îți recomand să revii asupra lui din când în când pentru a fi mereu la curent cu noile informații.