Ce joburi vor aparea in viitorul epocii AI?

In mod indubitabil, dupa cum se discuta deja de cel putin 5 ani, viitorul ne va aduce anumite locuri de munca complet noi, care inca nu exista in prezent. Iar daca tinem cont de extrem de dinamica piata a muncii influentata de era Inteligentei Artificiale pe care o traim deja ce cel putin 3 ani, atunci avem cadrul perfect pentru a ne pune intrebarea ce joburi mai deosebite vor aparea in viitor, generate de tehnologia AI?

Cu siguranta anumite joburi vor disparea, altele existente se vor transforma, iar altele vor aparea de la 0, fiind nascute din nevoia de a acoperi nevoi, cerinte si dorinte ale oamenilor in noile timpuri traite. Asa ca in articolul de astazi discutam si vedem ce joburi inedite ar putea, cu o probabilitate semnificativa, sa apara in viitorul context al epocii AI.

Care este contextul discutiei?

Pentru a intelege putin mai bine de ce discutam despre noile joburi din viitor, trebuie sa intelegem realitatea prezentului si factorii esentiali care o determina. Evolutia tehnologiei in general si a Inteligentei Artificiale in mod special ofera un prim factor legat de automatizarea foarte multor sarcini si procese repetitive. Acestea sunt consumatoare de timp, iar automatizarea lor conduce in mod natural la degrevarea timpului alocat pentru aceeasi treaba. De exemplu, daca pentru aceasta treaba erau necesare 8 ore, acum vor fi necesare doar 6 sau 4 ore. Sigur, speta este mai complexa aici, iar Radu a dezbatut acest lucru pe Youtube mai demult.

Un al doilea factor derivat din cel al automatizarii este acela al reducerii task-urilor si proceselor manuale, care trebuiau facute in mod personal de un om care trecea prin fiecare faza a procesului pentru a se asigura ca este indeplinit in mod corect. Acum, un soft automatizat sa zicem cu ajutorul AI-ului sau un script bine pus la punct pot conduce la reducerea substantiala a acestor task-uri pur manuale. Corelatia este ca in cele mai multe cazuri (dar exista si exceptii desigur), sarcinile manuale erau si repetitive, si consumatoare de timp, deci castigul este unul substantial.

Un alt factor implicat este cel al schimbarii naturii sarcinilor de lucru. Daca era relativ usor pentru a intelege cum se executa acele task-uri manuale si repetitive, acum munca va fi focusata spre sarcini inalt intelectuale, ce necesita o capacitate de intelegere mai mare si de invatare mult mai accelerata, in contextul in care apar tehnologii si skill-uri noi aproape zilnic. Iar folosirea AI-ului in scop de fast learning poate fi o necesitate care sa conduca la o calificare mai buna si mai rapida pentru anumite joburi.

Nu in ultimul rand, o tendinta ce s-ar puta creiona in viitor mai ales pentru sectorul tehnic / IT este tranzitia de la specialist la mai mult generalist. Daca pana acuma erai specialist doar pe partea de programare back-end cu Java si Spring sa zicem, acuma s-ar putea ca necesitatea sa fie spre a fi mai degraba full-stack, activand si pe partea de front-end, iar AI-ul sa ajute la intelegerea acelei parti intr-un mod mai rapid.

Ce joburi noi ar putea aparea in viitor datorat AI-ului?

Sa vedem deci ce fel de joburi mai interesante ar putea aparea in viitor cu AI. Ca un scurt disclaimer, am incercat sa evit acele joburi super evidente si deja discutate online (ex: AI Engineer sau mecanic de roboti) si sa incerc sa caut altele mai putin intalnite. De asemenea, nu este o lista “completa” ci pur orientativa, caci nimeni nu stie precis ce si cum va fi sa fie (mai multe detalii am pus la sursele de la final), chiar si denumirile lor ar putea sa nu fie fix acestea ci cu totul altele.

1. Psiholog in probleme de “AI”

Un prim job care destul de sigur va aparea in viitorul nu foarte indepartat este cel de psiholog specializat pe probleme cu si despre “AI”. Aceasta categorie, a meseriilor legat de psihicul uman vor fi o necesitate clara deoarece exsita deja foarte multe programe cu AI care reprezinta personificari ale unor indivizi ce imita aproape perfect realitatea: poti vorbi cu ei, simuleaza ca au ganduri, intrebari etc. Iar oamenii (reali) care poate au si tendinte de singuratate si izolare se vor refugia spre acestia pentru a le tine companie.

Consecinta e una previzibila. Acest lucru, de a vorbi foarte mult cu un AI crezand ca este un om adevarat pentru ca te intelege poate conduce la afectiuni puternice, sa te izolezi si mai tare de oamenii reali, si sa nu mai distingi pana la urma lumea reala de cea virtuala. Nu trebuie deloc subestimate problemele de natura psihica caci ele reprezinta printre cele mai mari afectiuni ale secolului 20.

2. Antrenor pentru gandire critica

Un efect al faptului ca folosim mai mult LLM-urile pentru a cauta o anumita informatie este acela ca tindem sa nu mai verificam din mai multe surse daca acea informatie livrata de ChatGPT si compania este relevanta / valida / adevarata. De aici o problema care deja se manifesta este acela al scaderii folosirii abilitatii de gandire critica, lucru corelat si cu alti factori precum folosirea intensa a retelelor de socializare.

Astfel, un al doilea job pe care eu si multi altii il vedem sa apara in viitor este acela de antrenor pentru gandire critica (critical thinking coach). Aparitia lui este oarecum asemanatoare cu avantul antrenorilor personali de fitness. Mai demult cele mai multe joburi implicau munca fizica, deci oamenii faceau natural miscare. Acum, cele mai multe joburi sunt oarecum statice, de birou, white collar, si pentru a preveni sedentarismul, oamenii isi iau un antrenor dedicat pentru miscare la o sala.

La fel vad sa fie si cu gandirea critica. Folosim din ce in ce mai mult AI-ul sa decida si sa gandeasca pentru noi, astfel incat creierul, care in esenta este un muschi, nu mai e folosit la fel de mult. Pentru a preveni atrofierea lui, vor aparea pe piata antrenori care sa te puna in diverse situatii sa gandesti tu pentru tine.

3. Prompt AI translator

Tehnica principala prin care noi comunicam acuma cu modelele AI de tip LLM (large language models) este prin intermediul prompturilor, adica a unor instructiuni scrise detaliate, opuse cautarilor succinte prin cuvinte cheie ce le foloseam la motoarele de cautare pe internet. De aici se poate erija o noua meserie a viitorului, aceea de traducator pentru AI-urile avansate.

Rolul unui Prompt AI translator va fi acela de a traduce efectiv ceea ce oamenii de rand si fara prea mari competente tehnice gandesc in instructiuni clare, optimizate si tintite pentru LLM-urile din ce in ce mai complexe care vor fi inventate, astfel incat sa se obtina cele mai bune rezultate. De asemenea, acest rol ar putea fi unul necesar si cand vine vorba de partea de Accessibility a noilor tehnologii AI pentru anumite categorii de oameni. De exemplu, un astfel de traducator este esential cand vine vorba de implementarea controlului vocal pentru sistemele Home AI, care sa ne automatizeze procesele casnice din casa.

4. Auditor de AI

Ca orice feature tehnic sau tehnologie de mare importanta, modelele AI viitoare nu pot fi lansate direct catre clienti, ci trebuie sa treaca printr-un proces amplu de analiza si certificare, un audit. Din acest motiv, un job ce se proiecteaza ca va fi extrem de necesar va fi acela de auditor de modele AI.

Un astfel de specialist va avea rolul sa evalueze modul in care se comporta acel model AI / LLM pe baza mai multor criterii, de la calitatea raspunsurilor oferite, la respectarea anumitor norme legale ale statelor. Spre exemplu, un auditor poate fi specializat pe partea de drepturi ale omului si etica, sa vada daca acel AI nu o ia pe aratura si incepe sa aiba un discurs xenofob, discriminatoriu ori scapa date care pot leza drepturile fundamentale ale altor oameni precum confidentialitatea datelor personale.

Este un rol ce implica in mod cert valente de testare si QA, astfel incat poate deveni o oportunitate de tranzitie laterala in cariera daca pana la acel moment erai QA Engineer. Rolul tau va fi sa investighezi potentiale probleme, sa le aduci in discutie si sa oferi o perspectiva de cum ar trebui sa fie de fapt.

5. Curator de date uitate (Digital Data Archeologist)

Probabil unul dintre joburile care mi s-au parut cele mai interesante si chiar incitante. Nu este un secret ca modelele tip LLM foarte utilizate azi, precum Chat GPT sau Gemini, au fost antrenate cu datele de pe internet, deci pe continut creat de oameni, si fara a se obosi cu acea parte legata de “drepturi de autor”.

Din acest motiv, tendinta este ca modelele AI sa se uniformizeze in raspunsurile oferite, si sa nu mai aiba nimic original, nimic uman in output-urile lor. Aici este momentul cand intervine un Digital Data Archeologist / “arheolog” de date digitale. Scopul lui este de a sapa prin paginile internetului, de regula cele uitate de oameni care nu le mai acceseaza deloc manual precum blog-urile, forumurile, arhivele digitale si baze de date cvasi-uitate pentru a selecta acele informatii relevante care pot oferi perspective diferite pe anumite subiecte.

Iar informatiile colectate din acest locuri pe care probabil viitoarele generatii nu vor mai stii sa le caute personal, vor fi oferite modelelor AI pentru a deveni mai coerente, mai “umane”, eliminand varianta ca Chat GPT ar da un raspuns standard, cu rol de adevar unic, si va oferi raspunsuri mai diversificate. In acelasi timp, nu tot ce e pe internet este si corect, iar rolul unui astfel de “curator de dat”arheolog” de date digitale va fi si sa verifice ce informatii sunt selectate. Este cu siguranta un job hibrid ce va presupune aptitudini de gandire critica, istorie digitala si etica aplicata.

6. Avocat al tacerii (Silence Rights Consultant)

Un al rol profesional cu o perspectiva extrem de interesanta si cu un nume destul de incitant este cel de Silence Rights Consultant, care in romana ar suna intr-o traducere mai liberala ca “avocat al tacerii”. Acest job face parte din domeniul juridic, iar telul unui astfel de consultant va fi acela de a veghea unde poate exista AI-ul si unde nu are voie.

Dupa cum mentionam si anterior, AI-ul s-a folosit extrem de mult de datele si informatiile oamenilor de pe internet, in cele mai multe cazuri fara acordul expres al acestora. Iar aparitia unui specialist care sa analizeze contextele si locurile unde un model AI poate colecata date si unde nu este mai mult decat bine-venita.

Practic, va fi un om, fie pentru companii, fie la care sa apeleze persoanele individuale, care sa ii ajute sa puna limite legale modelelor AI, si sa isi protejeze confidentialitatea datelor. Pentru cei cu studii in Drept si cu cunostinte din domeniul digital, s-ar putea sa fie o oportunitate extrem de interesanta in viitor.

7. Reality Alignment Specialist

Un fenomen negativ care a aparut odata cu generalizarea AI-ului intre oamenii buni dar si raufacatori este cel al deepfake-ului. Pe langa optimizarea task-urilor, persoanele rau intentionate s-au pus sa foloseasca modelele AI pentru a crea amintiri digitale false, sa recreeze personalitati publice care declara anumite lucruri false (deepfake) si sa manipuleze oamenii de rand care incet incet nu mai pot sa distinga ce e real de ce e creat cu AI.

Aici intervine un Reality Alignment Specialist. In romana nu am gasit o traducere foarte precisa, sa ii zicem un fel de checker sau curator pentru a vedea daca un anumit material este adevarat, real sau este un material fals, propagandistic, creat cu AI in scopuri rau-voitoare. De asemenea, rolul lui este sa ofere solutii de cum pot fi identificate si prevenite astfel de materiale in a fi distribuite sub credinta ca sunt de fapt adevarate.

8. Consultant de sens / de limitare al AI

Probabil jobul cel mai greu de definit printr-o denumire simpla si unitara in toate limbile, dar care pare a fi de perspectiva intr-un viitor ce se anunta a fi oricum dominat de AI. Acest rol pe care am ales sa il prezint sub numele de consultant de sens este cel care vine cu perspectiva in cadrul companiilor despre ce poate fi facut cu AI si ce nu.

Stim deja ca nu orice poate fi automatizat, nu totul merita sa fie automatizat si la fel, nu totul poate si nu trebuie facut cu AI. Aici intervine acest consultant care trebuie sa cunoasca foarte bine atat procesele ce au loc in cadrul acelei companii, cat si modelele AI folosite, pentru a decide unde se poate folosi AI-ul si unde nu, pentru a nu elimina de tot aspectul uman din gandire si decizii.

Nu e un rol inca super clar definit, dar tendintele actuale de a extinde de multe ori fortat aria de folosire a AI-ului ne fac sa credem destul de mult ca acest rol va putea aparea in viitor, sub o forma sau alta.

Concluzii si idei de final

Joburi vor exista, si peste 5 ani, si peste 20 ani. Munca nu are cum sa fie inlocuita total de catre tehnologie, oricat de avansata ar fi ea, si de aceea nu sunt de acord cu ideea ca oamenii nu vor mai munci deloc. Da, joburile se schimba, evolueaza, asa e natura vietii, dar oportunitati pentru cei mai multi se vor gasi mereu.

Important este sa fim deschisi la a invata continuu, la a ne extinde aria de aptitudini si abilitati atat soft cat si tehnice, sa nu refuzam a priori AI-ul sau alte tehnologii si sa fim mereu orientati spre solutii si oportunitati. Nu zic ca nu vor fi si situatii provocatoare, insa in mod cert viitorul suna destul de interesant din punct de vedere profesional.

Surse

Analiza cu joburile viitorului AI de pe Medium.com

Un articol in care se discuta partea de skill-uri ce vor fi trecute cu vederea si de care va fi mai multa nevoie, de pe Aposto.biz

Despre viitoare joburi si sfaturi in era AI de pe Coursera

Banca Mondiala (World Bank) a realizat un studiu in 2025 despre viitoarele locuri de munca. Acesta a fost publicat sub forma de carte, “Future Jobs”, ce se poate gasi aici pentru a fi citita la liber.